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Oct 1, 2026 · Thu

OpenAI 被曝无视员工安全警告,FTC 启动 AI 实验室调查

《纽约时报》报道称,OpenAI 员工在模型失控前数月已邮件警告高层测试监控不足,但被要求按期发布。同日,FTC 以消费者保护为由对 OpenAI、Anthropic 等头部 AI 实验室启动调查,并计划强制调取文件、质询高管。

Models

7 items

DeepSeek 开源面向华为昇腾平台的基础设施组件

公众号:DeepSeek(深度求索)

DeepSeek 开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,包括 TileLang 编译工具、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect,与此前英伟达平台开源组件一一对应。

GPT-6.1 Sol (Max) 以 1759 分登上 Code Arena: WebDev 第 3 名

X:Arena (@arena)

Arena 评测榜单显示,OpenAI 的 GPT-6.1 Sol (Max) 以 1759 分位列 Code Arena: WebDev 第 3 名,混合价格为 $8/MToken。相比 GPT-6 Sol (Max) 同价提升 70 分,排名上升 4 位,且在 Consumer Product 等所有类目均有提升。

蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash,面向真实世界长任务升级

公众号:蚂蚁百灵(Ling)

蚂蚁百灵推出 Ling-3.1-flash,总参数约 560B,每个 Token 激活约 25B,上下文窗口上限 1M,延续混合线性架构并提高线性 Attention 层比例(7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA,512 个路由专家选 8 个加 1 个共享专家)。

Products

5 items

Arena 开放限时测试 Claude Sonnet 5.5,Direct Mode 可用 48 小时

X:Arena (@arena)

Arena 宣布在 Direct Mode 限时开放 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5(High),截止 10 月 2 日上午 8 点(太平洋时间),之后仍可在 Battle 和 Agent Mode 使用。引用内容称 Claude Sonnet 5.5 是 Claude 5.5 系列第二款模型,比 Sonnet 5 快 30% 以上,多数工作成本最高降低 30%。

Perplexity 开放 Computer 邮件委托入口并限时免费运行任务

X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas)

Perplexity 向所有人开放 Computer 的邮件委托功能,无需 Perplexity 账号,将转发或抄送 computer@perplexity.com 的任务限时免费运行。智能体会在后台完成任务并保留邮件上下文,每个邮件任务在 Computer 中作为正常会话运行,可在网页和移动端查看,并带有与应用内任务相同的审计记录。

Industry

8 items

Trump 推动二十余家科技公司签署自愿性 AI 安全协议

Ars Technica:AI(RSS)

约二十余家科技公司签署白宫超级智能协议,承诺实施独立安全审计、定期会商并制定共同安全标准,涵盖网络安全、生物安全和化学威胁等风险。协议无法律约束力,Trump 称其具有道德约束力。文章指出 OpenAI 近期多起事故源于今年 5 至 7 月开发中的一个未发布模型,其安全委员会有效性受到特拉华和加州总检察长调查,FTC 也就 AI 智能体潜在消费者损害发起调查。

Hugging Face CEO 称收到数千条私信,将花几天逐一处理

X:Clément Delangue(Hugging Face CEO) (@ClementDelangue)

Clément Delangue 表示收到数千条私信,但 @bot 无法自动分析私信,需要几天时间处理。他称暂时只会关注特别匹配的人选,未获回复不代表负面评价,并可前往 https://apply.workable.com/huggingface 申请具体职位。

Research

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Tips & Takes

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OpenRouter 教程:如何从生产流量构建 golden 评测集并跨模型复测

OpenRouter:Announcements(RSS)

OpenRouter 发布教程,讲解如何从生产流量构建 golden 评测集,作为每次部署前的回归测试。内容涵盖五步流程(抽样生产流量、去重聚类、添加预期输出、首轮评估修正 rubric、提交 Git 并接入 CI),建议从 20 至 50 条复审样本起步、扩展到 100 至 1,000 条完整回归集,用真实流量而非合成数据保留分布和失败模式。

Flashes

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